Neue Baccarat-Daten aus RFID- und KI-gestützten Smart Tables rücken stärker in den Fokus von Casino-Betreibern. Bei der International Conference on Gambling and Risk Taking an der UNLV präsentierte Dr. Mana Azizsoltani eine Analyse zu Baccarat-Ergebnissen, Wettmustern und ungewöhnlichen Gewinn- oder Verlustserien. Der Ansatz zeigt, wie stark digitale Tischdaten den Glücksspielmarkt verändern können. Baccarat zählt in Macau und Las Vegas zu den wichtigsten Casinospielen. Betreiber erhalten durch RFID-Chips, Smart Tables und KI-Auswertung nun Daten, welche lange vor allem bei Spielautomaten üblich waren.
Smart Tables liefern detaillierte Baccarat-Daten
Baccarat hat für große Casino-Märkte eine besondere Bedeutung. In Macau erzielte VIP-Baccarat 2025 laut offiziellen Daten rund 68 Milliarden Patacas Umsatz. Mass-Market-Baccarat kam auf 137,9 Milliarden Patacas. Damit entfielen zusammen mehr als vier Fünftel der gesamten Casino-Erlöse auf Baccarat. Spielmaschinen erreichten im selben Jahr 13,9 Milliarden Patacas.
Auch am Las Vegas Strip bleibt Baccarat ein großer Umsatztreiber. Die Auswertung des UNLV Center for Gaming Research nennt für 2025 einen Baccarat-Win von rund 1,41 Milliarden US-Dollar am Strip. Baccarat lag damit deutlich vor Craps und Roulette. Die Zahl stammt aus nur 392 Baccarat-Einheiten am Las Vegas Strip.
Smart Tables schließen eine Datenlücke. Spielautomaten liefern seit Jahren genaue Daten zu Einsätzen, Spieltempo, Auslastung und Ertrag. Tischspiele blieben schwieriger messbar. RFID-gestützte Tische erfassen nun Chip-Werte, Chip-Positionen und Bewegungen am Tisch. Angel Group beschreibt die eigene Smart-Table-Lösung als Kombination aus Künstlicher Intelligenz und Radio Frequency Identification.
Angel Group meldete bereits Anfang 2025 den Abschluss eines Rollouts bei Sands China. Laut Unternehmensangaben wurden über 1.100 Baccarat-Tische in den Mass-Market-Bereichen der Sands-China-Häuser in Macau mit dem System ausgestattet. Insgesamt liefen nach der Installation rund 2.000 Baccarat-Tische in Macau, Singapur, den Philippinen und Australien mit Angel-Smart-Table-Technik.
Casino-Betreiber können Risiko und Side Bets genauer bewerten
Die neue Forschung dreht sich vor allem um die Frage, wie wahrscheinlich bestimmte Baccarat-Ergebnisse bei konkreten Wettmustern sind. Casino-Betreiber können dadurch ungewöhnliche Verlust- oder Gewinnserien schneller einordnen. Das betrifft Marketing, Spielerschutz, Betrugsprävention, Compliance und Geldwäschekontrolle. Laut der vorgestellten Analyse können Modelle ungewöhnliche Spielerprofile mit hoher Sicherheit bereits nach etwa 25 bis 50 gespielten Händen erkennen. Für Betreiber ist das relevant, weil Baccarat oft mit hohen Einsätzen gespielt wird. Kleine Abweichungen bei Risiko, Auszahlung und Spielverhalten können dadurch große finanzielle Auswirkungen haben.
Besonders wichtig sind Side Bets. Diese Nebenwetten machen laut der Präsentation nur rund 6 Prozent des Baccarat-Handles aus. Gleichzeitig sollen sie im Durchschnitt etwa 40 Prozent des theoretischen Casino-Gewinns ausmachen. Das erklärt, warum Betreiber die Platzierung, Auswahl und Volatilität dieser Wetten genauer untersuchen wollen.
Smart Tables können außerdem helfen, Side Bets besser zu bewerten. Betreiber sehen, welche Nebenwetten angenommen werden, wie stark einzelne Spielertypen darauf reagieren und welche Muster zu hoher Volatilität führen. Das kann bei der Entscheidung helfen, ob ein Casino bestimmte Side Bets ausweitet, anders platziert oder reduziert.
Die Technik bringt aber auch offene Fragen mit sich. RFID-Tische erfassen deutlich mehr Details zum Spielverhalten. Das verbessert Betrugsprävention und Abrechnung, erhöht aber den Druck auf klare Datenschutzregeln. Für Casinos entsteht damit ein technischer Vorteil, zugleich wächst die Verantwortung beim Umgang mit sensiblen Spielerdaten.
Der nächste Schritt dürfte eine breitere Nutzung solcher Modelle im Casino-Alltag sein. Angel Group arbeitet bereits an Smart-Table-Erweiterungen für Roulette, Blackjack und weitere Tischspiele. Baccarat dient damit zunehmend als Testfeld für eine datengetriebene Casino-Steuerung.